Este artigo aborda a vulnerabilidade histórica do município de Itajaí (SC) a inundações, justificada pela necessidade de soluções contemporâneas à gestão de desastres que integrem dados e modelem cenários com precisão, utilizando o geoprocessamento para otimizar o planejamento urbano. O objetivo principal foi propor e aplicar uma arquitetura tecnológica para elaborar um diagnóstico socioespacial unificado da vulnerabilidade do município, desenvolvendo um fluxo de dados geoespaciais para modelar e simular cenários de inundação, quantificando a população exposta, sua renda e área atingida por bairro. A metodologia empregou uma rotina de automação em Python com a biblioteca ArcPy, implementando o modelo Height Above Nearest Drainage (HAND) a partir de um Modelo Digital de Terreno (MDT) de 1 metro de resolução. O script automatizou a geração de manchas de inundação para seis cenários distintos (cotas de 1 a 3,5 metros acima do nível normal dos rios), validando a aderência do modelo com dados de ruas efetivamente inundadas durante o evento de cheia de 2023. Os resultados revelaram uma forte correlação entre a mancha de inundação e as características socioeconômicas, com bairros de menor renda sendo os mais impactados em uma progressão exponencial do risco. Conclui-se que a solução tecnológica desenvolvida é inovadora e eficiente para diagnósticos de vulnerabilidade, fornecendo uma visão sistêmica do risco para o planejamento integrado com escalabilidade de replicação em outros municípios catarinenses.