Este artigo demonstra a utilização de técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado aplicadas à formação de Grupos de Equivalência das Unidades Judiciais de Primeiro Grau de Jurisdição no Poder Judiciário de Santa Catarina. Foram analisados dois algoritmos de aprendizado não supervisionado, no caso, k means e EM. Os experimentos foram realizados usando a ferramenta Weka e scripts na linguagem Python (com a biblioteca Scikit-Learn). Foram gerados grupos de forma automática usando estas técnicas e os resultados obtidos poderão ser utilizados e, ainda, subsidiar a tomada de decisão na definição de critérios para a promoção de magistrados.