Todo ano, estudantes no Brasil realizam o Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), composto por uma série de questões de múltipla escolha e uma redação. Para atribuir uma nota à redação, pelo menos dois revisores devem avaliá-la individualmente; portanto, o processo de correção consome muito tempo e representa um grande custo ao governo. Portanto, neste artigo, buscou-se identificar métodos viáveis para corrigir automaticamente redações do ENEM através de algoritmos de aprendizagem de máquina, considerando um corpus de texto extraído de uma plataforma online e um vetor de atributos de 618 dimensões construído à mão. Também investigou-se o impacto de métodos de seleção de atributos no desempenho do sistema de avaliação.