Sistemas computacionais de mapeamento facial e rastreamento visual vêm sendo usados em diversas aplicações de interação humano-computador, como educação, entretenimento, segurança e medicina. Na medicina, esses sistemas podem ser usados para acompanhar evolução de pessoas com limitações de locomoção, micro-expressões, atipicidades da visão e acompanhar recém-nascidos prematuros. Este artigo apresenta uma abordagem computacional para mapear a face de crianças e recém-nascidos, identificar a re- gião dos olhos e rastrear o ponto de visão para auxílio em análise clínica. A proposta se divide em: (i) detec- ção facial por meio de modelos convolutivos para a ob- tenção da malha de posicionamento facial e espacial do indivíduo; (ii) identificação da região do sistema visual do indivíduo; e (iii) rastreamento temporal do ponto de visão com o objetivo de obtenção das trajetórias vi- suais em relação a um protocolo clínico aplicado. Os algoritmos foram desenvolvidos sobre um dataset espe- cificamente elaborado para o projeto em questão, sendo os vídeos coletado em ambiente laboratorial. Os resul- tados experimentais preliminares foram validados em função de localização do sistema visual considerando o dataset secundário de Cambridge, obtendo uma taxa média de acurácia ponderada de 74.21% (acurácia de 98,67%), e assertividade de 88,78% para uma métrica especificamente designada para computar a correspon- dência binária em relação ao padrão-ouro com grau de liberdade de raio ???? = 9. A abordagem proposta demostrou preliminarmente a viabilidade de aplicação clínica como ferramenta de suporte e apoio à tomada de decisão da rotina clínica.