• Resumo

    Implementação de FFT de 1600 pontos em microcontrolador ARM Cortex-M7 para cálculo de harmônicas em sistema elétrico trifásico

    Data de publicação: 03/05/2023

    RESUMO
    O monitoramento contínuo da qualidade da energia elétrica (QEE)
    é essencial para fornecedores e consumidores de energia elétrica.
    Dentre as métricas avaliadas, as distorções harmônicas são distúrbios
    em frequência indesejados nos sistemas elétricos e, por isso,
    são importantes parâmetros de QEE. O cálculo da Transformada Rápida
    de Fourier (FFT) é uma das maneiras de estimar as harmônicas
    e pode exigir um hardware relativamente sofisticado quando implementado
    em tempo real e com número de pontos relativamente
    alto. Buscando equipamentos de relativo baixo custo, este artigo
    apresenta estratégias de processamento de sinais e de implementação
    do cálculo de uma FFT de 1600 pontos para estimativa das
    distorções harmônicas. O algoritmo desenvolvido foi embarcado em
    um equipamento para monitorar sistemas de alimentação elétrica
    de corrente alternada trifásicos, que deve ser de classe S e atender
    às normas IEC 61000-4-7 e IEC 61000-4-30. Serão mostradas, em
    diferentes implementações, quais foram as otimizações realizadas
    em software e hardware para a realização do cálculo desta FFT,
    utilizando um microcontrolador ARM Cortex-M7. Foram avaliados
    as quantidades de memória flash e RAM requeridas, o número
    de operações complexas realizadas e o tempo necessário para a
    execução da transformada, levando em consideração a utilização
    ou não das memórias cache e da TCM (Memória Altamente Acoplada)
    presentes no microcontrolador empregado no projeto. Os
    resultados mostraram uma diminuição significativa do custo computacional,
    especialmente quando se utilizou as memórias cache e
    implementou-se a FFT com decimação no tempo.

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