RESUMO
A evolução tecnológica tem desempenhado um papel essencial na otimização do setor logístico, promovendo a automação de procedimentos e impulsionando a competitividade no mercado. Um dos setores que se destaca no mercado é o de gestão da cadeia de suprimentos, porém, a dificuldade em controlar a entrada e saída de contêineres devido ao alto tráfego de caminhões nos pátios de armazenamento resulta em filas e atrasos. Com o desenvolvimento de uma ferramenta que facilite o controle de contêineres, é possível superar esse desafio. A aplicação de um software capaz de realizar a leitura automática e precisa do código identificador do contêiner em tempo real traz ganhos operacionais significativos. Neste contexto, este trabalho apresenta uma aplicação destinada à extração do código identificador de contêineres por meio de vídeos em tempo real com requisito de processamento de 30 quadros por segundo. Utilizando uma abordagem de pesquisa aplicada, foi elaborado um software que emprega métodos de reconhecimento de objetos e técnicas de processamento de imagens. Após uma análise da literatura, o método mais apropriado para o reconhecimento de objetos, o YOLOv8, foi selecionado. Adicionalmente, uma pesquisa de métodos de processamento de imagens foi conduzida para aprimorar a precisão da biblioteca de OCR Tesseract durante a etapa de reconhecimento de caracteres. Um terminal foi construído e equipado com duas câmeras para a realização e validação do software desenvolvido. Os resultados obtidos apresentaram uma taxa de precisão de 80% com apenas uma das câmeras, junto a análise dos casos de erro visando identificar melhorias futuras.