ABSTRACT
Este trabalho explora uma metodologia para a classificação de imagens
radiográficas panorâmicas em odontologia, aplicando técnicas
de transferência de aprendizado. Incorpora-se a expertise de um
especialista na classificação das imagens, especificamente para procedimentos
endodônticos, ampliando assim o escopo e a relevância
das bases de dados utilizada. Para a tarefa de classificação, foram empregadas
duas redes neurais convolucionais pré-treinadas: VGG19
e EfficientNetB0. A análise de desempenho dessas redes revelou
uma pontuação F1 de 65,00% para VGG19 e 96,24% para Efficient-
NetB0, indicando uma eficácia significativa na segunda arquitetura
que consegue convergir e fazer classificação precisa das imagens
radiográficas odontológicas com foco em endodontia.
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