Este artigo analisa e discute os resultados obtidos com a implementação do algoritmo Amostragem de Gibbs, algoritmo passível de utilização na resolução das probabilidades marginais em Redes Bayesianas. Para proporcionar essa discussão, detalha-se a abordagem algorítmica empregada na implementação, para assim apresentar os resultados obtidos com os testes. Este teste oferecem subsídios para análise de três critérios: precisão das probabilidades marginais, influência do número de amostras na precisão e no desempenho computacional. Resultados comprovam que a eficiência deste algoritmo depende fortemente do número de amostras, tendo sua aplicação mais apropriada para redes pequenas