Esta pesquisa visa contribuir na criação de um ator digital autônomo. Para tal, um importante passo é a interpretação automática de scripts através de classificação de textos. Sendo assim, este trabalho apresenta um estudo para
a classificação textual de atos de fala utilizando processamento de linguagem natural e métodos de aprendizagem de máquina. Cada texto pode ser classificado
em uma de cinco possíveis classes dos atos ilocutórios utilizando aprendizagem por reforço que possibilita aprender com as críticas. O sistema proposto define a utilizacão da análise léxica, sintática e semântica no processamento
da linguagem natural. Para o escopo e o conjunto de testes escolheu-se utilizar as falas de um filme de animação. Espera-se que com esta abordagem, a classificação automática tenha uma melhor precisão do que o puramente
aleatório, quando comparados à classificação manual.