As cheias dos rios são fenômenos naturais que causam prejuízos socioeconômicos em diversas partes do mundo. Medidas podem ser tomadas para atenuar os prejuízos, estas podem ser de dois tipos: estruturais e nãoestruturais. Neste trabalho foi desenvolvido um modelo de previsão de cheias em curto prazo, que é uma medida não-estrutural, utilizando, para isto, Redes Neurais Artificiais (RNAs). O município de Rio do Sul-SC foi o local escolhido como área de estudo. O desempenho das RNAs modeladas é analisado por meio de índices estatísticos e gráficos. Os resultados demonstram que é possível fazer previsão de cheias na área de estudo, com erro e antecedências aceitáveis para ser utilizado como uma medida não-estrutural de um sistema de alerta de cheias, utilizando-se RNAs e tendo como entrada dados de precipitação e nível do rio.