Este trabalho teve como objetivo determinar a metodologia adequada para avaliação da abundância da vegetação em uma área monoespecífica de Ipomoea pes-caprae, utilizando como estudo de caso as dunas de Navegantes (SC, 26o54’40"S e 48o39’00"W). A abundância foi determinada em termos de cobertura vegetal usando amostradores quadrados subdividido por fios de nylon. Um bastão foi colocado nas intersecções de fios e as espécies que tocavam o bastão foram registradas. Foram testados três tamanhos de amostradores: 1m2, 0,56m2 e 0,25m2. Para cada tamanho de amostrador, a cobertura foi analisada de duas maneiras: considerando todas as intersecções e, separadamente, em 30 intersecções selecionadas aleatoriamente. Foi determinada uma faixa de vegetação de 50mx10m na qual o amostrador foi posicionado 15 vezes, utilizando tabela de números aleatórios. Foram calculados média e erro padrão percentual para 2, 3, 4 até 15 repetições, para cada amostrador. Não houve diferenças nos valores de cobertura vegetal obtidos com a utilização de 30 ou com a utilização de todas as intersecções de fios dos amostradores. Isto ocorreu para os três tamanhos de amostrador testados. O percentual de cobertura apresentou resultados similares para os dois menores amostradores (0,25m2 e 0,56m2), com média de 30%. Entretanto, o erro padrão do amostrador de 0,25m2 foi em torno de 20%, enquanto para os amostradores de 0,56m2 e 1m2, o erro foi de apenas 10%. O valor de cobertura obtido com o amostrador de 1m2 (40%) foi superior aos dois outros amostradores, devido à dificuldade de visualização das plantas nas intersecções, ocasionada pelo grande tamanho. Na estimativa do número necessário de réplicas para o cálculo da cobertura, a média e o erro percentual estabilizaram entre 6 e 8 réplicas para os amostradores de 0,56m2 e 1m2, enquanto que para o amostrador de 0,25m2 foram necessárias 10 réplicas. Considerando estes resultados, concluímos que o melhor amostrador para avaliar o percentual de cobertura ou recobrimento é o amostrador de 0,56m2, utilizando apenas 30 intersecções aleatoriamente escolhidas e 8 réplicas. Esta combinação possibilita uma avaliação adequada da vegetação, com o mínimo esforço possível, otimizando o processo de coleta de dados.