El avance de técnicas para análisis de datos no estructurados puede ayudar a comprender mejor el posicionamiento y los votos de los políticos que representan una población. El objetivo del presente artículo es analizar la relación semántica latente de las temáticas presentes en los argumentos de la decisión de voto de los parlamentarios de diferentes partidos políticos. Para esto, se utilizaron datos de discurso de todos los diputados durante la votación del impeachment, ocurrida en 2015. En ese sentido, se utilizó como base teórica para la realización de los análisis la perspectiva de Weiss (1983) sobre la toma de decisión de políticos y la teoría de la disonancia cognitiva de Festinger (1957). Además, a partir del uso de la técnica LSA (Latent semantic analysis), técnica de minería de texto basada en descomposición matricial, se buscó contribuir con los análisis al traer resultados relacionados a los principales términos asociados y uso de determinadas palabras en el contexto político. Como resultados, se constató que, para el caso presentado, el discurso de los diputados no es elemento que permite separar a los diferentes grupos votantes, lo que indica que para comprender la posición de un político y elegir mejor su representante, los ciudadanos deben ir más allá de su discurso.