• Resumen

    MARCO PARA LA EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN EN LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA Y APOYO A LA TOMA DE DECISIONES

    Published date: 16/12/2025

    Objetivo: Proponer un marco para evaluar la calidad de la información normativa en los sistemas de apoyo a la decisión, centrándose en identificar la brecha entre la calidad esperada y percibida por los gestores públicos.

    Contexto: La transformación digital ha intensificado el uso de sistemas de inteligencia y apoyo a la decisión, exigiendo información de alta calidad. A pesar del avance técnico, pocos estudios contemplan la percepción de los usuarios sobre la calidad de la información en el contexto de la gestión pública.

    Diagnóstico: La literatura y las herramientas aplicadas favorecen los enfoques técnicos y objetivos de la calidad de la información, descuidando los aspectos subjetivos y contextuales. Se identificó una brecha en cuanto a la medición de la discrepancia entre la expectativa y la percepción de la calidad de la información normativa, desde la perspectiva de los tomadores de decisiones.

    Limitaciones/implicaciones de la investigación: El estudio se restringe a la aplicación en una organización militar pública, analizando solo cuatro atributos principales de calidad (precisión, accesibilidad, relevancia y oportunidad). Se pueden desarrollar otras dimensiones en función de diferentes contextos organizacionales.

    Implicaciones prácticas: La herramienta desarrollada permite a los administradores diagnosticar y monitorear la calidad de la información normativa, contribuyendo a la eficiencia de las prácticas administrativas y una mejor orientación de los recursos.

    Implicaciones teóricas: El estudio contribuye incorporando el enfoque perceptual en la evaluación de la calidad de la información, basado en la brecha entre la expectativa y la percepción, ampliando la comprensión del papel del CI en los entornos de toma de decisiones.

    Originalidad/valor: Presenta un marco práctico, construido con rigor científico basado en Design Science Research empíricamente validado, que ofrece una solución práctica, adaptable y de bajo costo para la gestión de la calidad de la información en el sector público.

  • Citas

    Abu-Shanab, E. (2014). Antecedents of trust in e-government services: an empirical test in Jordan. Transforming Government People, Process and Policy, v. 8, n. 4, p. 480-499.

    Ackoff, R. L. (1989). From data to wisdom. Journal of applied systems analysis, 16(1), 3–9.

    Al-Okaily, M., & Al-Okaily, A. (2025). Financial data modeling: An analysis of factors influencing big data analytics-driven financial decision quality. Journal of Modelling in Management, 20(2), 301–321. https://doi.org/10.1108/JM2-08-2023-0183

    Alshikhi, O. A.; Abdullah, B. M. (2018). Information quality: definitions, measurement, dimensions, and relationship with decision making. European Journal of Business and Innovation Research, v. 6, n. 5, p. 36-42.

    Arazy, O.; Kopak, R.; Hadar, I. (2017) Heuristic principles and differential judgments in the assessment of information quality. Journal of the Association for Information Systems, v. 18, n. 5, p. 1.

    Ayyash, M. M. (2017). Scrutiny of Relationship between E-Banking Information Quality Dimensions and Customer Satisfaction. J. Comput. Sci., v. 13, n. 4, p. 78-90.

    Baabdullah, A. M. (2024). Generative conversational AI agent for managerial practices: The role of IQ dimensions, novelty seeking and ethical concerns. Technological Forecasting and Social Change, 198, 122951. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122951

    Ballou, D. P.; Pazer, H. L. (1985) Modeling data and process quality in multi-input, multioutput information systems. Management Science, v. 31, n. 2, p. 530-545.

    Barzelay, M.; Martins, H. F.; Vilela, P.; Marques, P. (2019). Inovando no Desenvolvimento de Profissionais da Gestão Pública: O Caso do Programa de Desenvolvimento de Lideranças da Escola Nacional de Administração Pública – ENAP. Administração Pública E Gestão Social, v. 4, n. 11, p. 1-16.

    Baskerville, R., Baiyere, A., Gregor, S., Hevner, A., & Rossi, M. (2018). Design Science Research Contributions: Finding a Balance between Artifact and Theory. Journal of the Association for Information Systems, 19(5), 358–376. https://doi.org/10.17705/1jais.00495

    Bertossi, L., & Geerts, F. (2020). Data Quality and Explainable AI. Journal of Data and Information Quality, 12(2). Scopus. https://doi.org/10.1145/3386687

    Bettis, R.; Gambardella, A.; Helfat, C.; Mitchell, W. (2014). Quantitative empirical analysis in strategic management. Strategic management journal, v. 35, n. 7, p. 949-953.

    Beuren, I. M.; Zonatto, V. C. S. (2014). Perfil dos artigos sobre controle interno no setor público em periódicos nacionais e internacionais. Revista de Administração Pública, v. 48, n. 5, p. 1.135-1.163.

    Bretas, P. F. F. (2018). Relações de Poder e Resistências em uma Organização Pública: um Caso de Ensino. Administração Pública E Gestão Social, v. 10, n. 3, p. 222-225.

    Carretero, A. G.; Freitas, A.; Cruz-Correia, R. J.; Piattini, M. (2016). A case study on assessing the organizational maturity of data management, data quality management and data governance by means of MAMD. 21ª Conferência Internacional sobre Qualidade da Informação (ICIQ), Ciudad Real, Spain, jun., p. 75-84.

    Cavalcante, P. (2018). Innovations in the Federal Government During the Post-new Public Management Era. Revista de Administração Contemporânea, Rio de Janeiro, v. 22, n. 6, p. 885-902, nov.-dez., 2018.

    Chiamenti, N.; Santos, R. C. (2013). Modelo de sistema de controle interno para a Administração Pública como instrumento de gestão administrativa. Revista de administração e Ciências Contábeis, v. 65, n. 1, p. 1-15.

    Cichy, C., & Rass, S. (2019). An Overview of Data Quality Frameworks. IEEE Access, 7, 24634–24648. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2899751

    Conque Filho, V. M.; Favaretto, F. (2009). Verificação da utilização e da importância da medição da qualidade da informação em processos de produção de produtos físicos e de informação. Revista Gestão Industrial, v. 5, n. 2.

    Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. (1998). Recuperado em 02.01.2020, de <http://www.planalto.gov.br>.

    Creswell, J. W. (2010). Projeto de Pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 2ª ed. Porto Alegre: Artmed.

    De Alencar, C. O.; Da Fonseca, A. C. P. D. (2016). Excelência na Gestão Pública: a contribuição do Controle Interno da Marinha do Brasil. REGE-Revista de Gestão, v. 23, n. 2, p. 172-184.

    De Araújo, R. H. M.; Callado, A. A. C. (2017). Características Qualitativas da Informação Contábil: a Percepção de Profissionais de Controle Interno do Setor Público. Congresso USP de Iniciação Científica em Contabilidade, São Paulo.

    De Moura Lisboa, S.; Klein, A. Z.; De Souza, M. A. (2019). Operational audit with the use of Activity-Based Management (ABM) in public organizations: proposal of a method. BASE-Revista de Administração e Contabilidade da Unisinos, v. 16, n. 2.

    De Sordi, J. O. (2008). Administração da informação: fundamentos e práticas para uma nova gestão do conhecimento. São Paulo: Saraiva.

    Delone, W. H.; Mclean, E. (1992). Information systems success: the quest for the dependent variable. Information Systems Research, mar.

    Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2017). The SAGE Handbook of Qualitative Research. SAGE Publications.

    Dewi, N.; Azam, S.; Yusoff, S. (2019). Factors influencing the information quality of local government financial statement and financial accountability. Management Science Letters, v. 9, n. 9, p. 1.373-1.384.

    Dresch, A., Lacerda, D. P., & Antunes_Júnior, J. A. V. (2015). Design Science Research: Método de Pesquisa para Avanço da Ciência e Tecnologia. Bookman Editora. https://books.google.com.br/books?id=matYBQAAQBAJ

    Favaretto, F.; Vieira, G. E. (2007). Estudo descritivo da qualidade da informação no planejamento da produção. Revista Gestão Industrial, v. 3, n. 2.

    Few, S. (2006). Information Dashboard Design. O’Reilly Media, Incorporated.

    Fidler, M.; Lavbic, D. (2017). Improving information quality of Wikipedia articles with cooperative principle. Online Information Review, v. 41, p. 797-811.

    Filieri, R.; Hofacker, C. F.; Alguezaui, S. (2018). What makes information in online consumer reviews diagnostic over time? The role of review relevancy, factuality, currency, source credibility and ranking score. Computers in Human Behavior, v. 80, p. 122-131.

    Gattringer, J. L.; Marinho, S. V. (2020). O uso do modelo COSO na Administração Pública: um estudo nos municípios catarinenses. Enfoque: Reflexão Contábil, v. 39, n. 1, p. 75-95.

    Geraldo, G.; Pinto, M. D. S. (2019). Estudo de usuários de informação jurídica: bibliotecário e critérios de qualidade da informação. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 24, n. 1, p. 39-60.

    Goodhue, D. L. (1995). Understanding user evaluations of information systems. Management Science, v. 4, n. 12, p. 1827-1844.

    Greef, A. C. (2019). Gestão da informação comunicada: modelo de diagnóstico e gerenciamento de qualidade de fluxos informacionais. Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação, v. 6, p. 43-60.

    Guimarães, E. M. P.; Evora, Y. D. M. (2004). Sistema de informação: instrumento para tomada de decisão no exercício da gerência. Ciência da Informação, Brasília, v. 33, n. 1, p. 72-80.

    Günther, L. C.; Colangelo, E.; Wiendahl, H.; Bauer, C. (2019). Data quality assessment for improved decision-making: a methodology for small and medium-sized enterprises. Procedia Manufacturing, v. 29.

    Hair Jr., J. F.; Babin, B.; Money, A. H.; Samouel, P. (2005). Fundamentos de métodos de pesquisa em administração. Porto Alegre: Bookman.

    Hevner, A. R., March, S. T., Park, J., & Ram, S. (2004). Design science in information systems research. MIS Quarterly: Management Information Systems, 28(1), 75–105. Scopus.

    Houhamdi, Z., & Athamena, B. (2019). Impacts of information quality on decision-making. Global Business and Economics Review, 21(1), 26-42.

    Huang, K. T.; Lee, Y. W.; Wang, R. Y. (1999). Quality Information and Knowledge. New York: Prentice Hall.

    Janssen, M.; Van Der Voort, H.; Wahyudi, A. (2017). Factors influencing big data decision-making quality. Journal of Business Research, v. 70, p. 338-345.

    Khan, A., Talukder, Md. S., Islam, Q. T., & Islam, A. K. M. N. (2022). The impact of business analytics capabilities on innovation, information quality, agility and firm performance: The moderating role of industry dynamism. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 54(5), 1124–1152. https://doi.org/10.1108/VJIKMS-01-2022-0027

    Kleinsorge, C. R. P. (2015). A Efetividade da Gestão dos Sistemas de Informação nas Organizações. Dissertação do Mestrado Profissional em Sistemas de Informação e gestão do Conhecimento. Faculdade de Ciências Empresariais - FUMEC, Belo Horizonte/MG.

    Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. John Wiley & Sons.

    Ladhari, R. (2010). Developing e-service quality scales: A literature review. Journal of Retailing and Consumer Services, v. 17, n. 6, p. 464-477.

    Laumer, S.; Maier, C.; Weitzel, T. (2017). Information quality, user satisfaction, and the manifestation of workarounds: a qualitative and quantitative study of enterprise content management system users. European Journal of Information Systems, v. 26, n. 4, p. 333-360.

    Lee, S. H.; Haider, A. (2013). Identifying relationships of information quality dimensions. IEEE.

    Lee, Y. W.; Strong, D. M.; Kahn, B. K.; Wang, R. Y. (2002). AIMQ: a methodology for information quality assessment. Information & Management, v. 40, n. 2, p. 133-146.

    Li, Q., Li, Y., Zhang, S., Zhou, X., & Pan, Z. (2025). A theoretical framework for human-centered intelligent information services: A systematic review. Information Processing & Management, 62(1), 103891. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2024.103891

    Li, S.; Lin, B. (2006). Accessing information sharing and information quality in supply chain management. Decision Support Systems, v. 42, p. 1.641-1.656.

    Lima Júnior, J. A., Gama, K., Correia Neto, J. da S. (2023). The use of the open innovation paradigm in the public sector: a systematic review of published studies.

    Lobato, J. O.; Andrade, E. F. S.; Maccari, E. A.; Mazieri, M. R. (2019). Os Indicadores de Desempenho e de Qualidade e o Processo de Governança nas Universidades Federais Brasileiras: um estudo multi-caso. Revista Administração, Santa Maria, v. 12, n. 3, p. 594-609.

    Lutfi, A. (2023). Factors affecting the success of accounting information system from the lens of DeLone and McLean IS model. International Journal of Information Management Data Insights, 3(2), 100202. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100202

    Mashoufi, M.; Ayatollahi, H.; Khorasani-Zavareh, D. (2019). Data Quality Assessment in Emergency Medical Services: What Are the Stakeholders' Perspectives? Perspectives in Health Information Management, v. 16.

    Mensah, I. K., & Mwakapesa, D. S. (2025). The impact of e-government information quality (EGIQ) dimensions on the adoption of electronic government services. Information Development, 41(2), 265–284. https://doi.org/10.1177/02666669231155164

    Mgbame, A. C., Akpe, O. E., Abayomi, A. A., Ogbuefi, E., & Adeyelu, O. O. (2022). Developing Low-Cost Dashboards for Business Process Optimization in SMEs. International Journal of Management and Organizational Research, 1(1), 214–230. https://doi.org/10.54660/IJMOR.2022.1.1.214-230

    Montenegro, T. M.; De Oliveira, L. C. A. M.; Lopes, M. S. (2018). A adequabilidade do controle interno no Comando da Aeronáutica: Uma percepção endógena. Innovar, v. 28, n. 68, p. 51-66.

    Moura, R. J., Nascimento, M. G., Valença, G., Brito, K., … Andrade, E. (2025). Developing a BI Solution for Public Process Monitoring. Conference on Digital Government Research.

    Nagle, T., Redman, T., & Sammon, D. (2020). Assessing data quality: A managerial call to action. Business Horizons, 63(3), 325–337. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2020.01.006

    Nagle, T.; Redman, T.; Sammon, D. (2017). Only 3% of companies’ data meets basic quality standards. Harvard Business Review, v. 95, n. 5, p. 2-5.

    Narbòn-Perpiñá, I.; Witte, K. (2018). Local governments' efficiency: A systematic literature review - Part I. International Transactions in Operational Research, v. 25, p. 431–468.

    Nasution, A. P., Erlina, Sirojuzilam, & Muda, I. (2025). Delone McLean Model Application for RGIS User Satisfaction‎Assessment in Regional Government. International Journal of Accounting and Economics Studies, 12(5), 739–746. https://doi.org/10.14419/2vca8212

    Noshad, M., Choi, J., Sun, Y., Hero, A., & Dinov, I. D. (2021). A data value metric for quantifying information content and utility. Journal of Big Data, 8(1), 82. https://doi.org/10.1186/s40537-021-00446-6

    Parasuraman, A.; Zeithaml, V. A.; Berry, L. L. (1985). A conceptual model of services quality and its implication for future research. Journal of Marketing, v. 49, n. 4, p. 41-50.

    Parasuraman, A.; Zeithaml, V. A.; Berry, L. L. (1988). Servqual: a multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, v. 64, n. 1, p. 12-40.

    Peräkylä, A., & Ruusuvuori, J. (2011). Analyzing talk and text. Em N. Denzin & Y. Lincoln (Org.), The SAGE Handbook of Qualitative Research (p. 529–524). Sage.

    Perez, F. T. A (2009). Organização Administrativa Brasileira: análise frente ao princípio da eficiência. Revista Eletrônica Direito e Política.

    Pipino, L. L.; Lee, Y. W.; Wang, R. Y. (2002). Data quality assessment. Communications of the ACM, v. 45, n. 4, p. 211-218.

    Pusparani, N. A. (2019). Development of Framework for Information System Strategy Formulation. 1st International Conference on Cybernetics and Intelligent System (ICORIS), Bali, Indonesia, p. 206-210.

    Rasool, T.; Warraich, N. F. (2018). Does Quality matter: A systematic review of information quality of E-Government websites. Proceedings of the 11th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, Glaway, p. 433-442.

    Roza, M. M. C.; Lunkes, R. J.; Alberton, L. (2012). Perfil dos controles internos em prefeituras do Rio Grande do Sul: uma análise nas maiores cidades gaúchas. Revista de Contabilidade do Mestrado em Ciências Contábeis da UERJ, v. 17, n. 1, p. 18-31.

    Saffar, N.; Obeidat, A. (2020). The effect of total quality management practices on employee performance: The moderating role of knowledge sharing. Management Science Letters, v. 10, n. 1, p. 77-90.

    Saini, A., Rajesh, A., & Misra, R. (2022). Improvement in quality of BI decision-making process through data quality, information quality, BI management and motivation. International Journal of Management and Decision Making, 21(4), 443–463. Scopus. https://doi.org/10.1504/ijmdm.2022.125933

    Santos, J. C.; Valentim, M. L. P. (2015). Gestão da informação em ambientes organizacionais: em foco o setor têxtil e de vestuário. Informação e Profissões, Londrina, v. 4, n. 1, p. 56-81, jan.-jun.

    Scholl, H. J.; Klischewski, R. (2007). E-Government Integration and Interoperability: Framing the Research Agenda. International Journal of Public Administration, v. 30, n. 8-9, p. 889-920.

    Shamala, P., Ahmad, R., Zolait, A., & Sedek, M. (2017). Integrating information quality dimensions into information security risk management (ISRM). Journal of Information Security and Applications, 36, 1–10. https://doi.org/10.1016/j.jisa.2017.07.004

    Shankaranarayanan, G.; Blake, R. (2017). From content to context: The evolution and growth of data quality research. Journal of Data and Information Quality (JDIQ), v. 8, n. 2, p. 1-28.

    Silva Nogueira, S. P.; Jorge, S. M. F. (2017). The perceived usefulness of financial information for decision making in Portuguese municipalities. Journal of Applied Accounting Research, v. 18, n. 1, p. 116-136.

    Silva, L. F.; Russo, R. F. S. M. (2019). Aplicação de entrevistas em pesquisa qualitativa. Revista de Gestão e Projetos, v. 10, n. 1, jan.-abr., p. 01-06.

    Siqueira, L. R. Souza; W. G.; Farias, R. A. S.; Bermejo, P. H. S. (2019). Análise de variáveis para mensuração da eficiência do gasto público por função de governo. Administração Pública e Gestão Social, v. 12, n. 1.

    Strong, D. M.; Lee, Y. W.; Wang, R. Y. (1997). Data quality in context. Communications of the ACM, v. 40, n. 5, p. 103-109.

    Stvilia, B.; Gasser, L; Twidale, M. B.; Smith, L. C. (2007). A framework for information quality assessment. Journal of the American society for information science and technology, v. 58, n. 12, p. 1720-1733.

    Talakola, S. (2022). Analytics and reporting with Google Cloud platform and Microsoft Power BI. International Journal of Artificial Intelligence, Data Science, and Machine Learning, 3, 43–52. https://doi.org/10.63282/3050-9262.IJAIDSML-V3I2P106

    Teas, R. K. (1993). Expectations, performance evaluation, and consumers’ perceptions of quality. Journal of Marketing, 57(4), 18. https://doi.org/10.2307/1252216

    Torres, R., & Sidorova, A. (2019). Reconceptualizing information quality as effective use in the context of business intelligence and analytics. International Journal of Information Management, 49, 316–329. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.05.028

    Wang, C., & Teo, T. S. H. (2020). Online service quality and perceived value in mobile government success: An empirical study of mobile police in China. International Journal of Information Management, 52, 102076. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102076

    Wang, R. Y.; Strong, D. M. (1996). Beyond accuracy: What data quality means to data consumers. Journal of Management Information Systems, v. 12, n. 4, p. 5-33.

    Widyaningsih, A. (2016). Internal Control System on the Quality of Financial Statement Information and Financial Accountability in Primary Schools in Bandung, Indonesia. Research Journal of Finance and Accounting. ISSN 2222-1697 (Paper) ISSN 2222-2847 (Online).

    Wilson, J. P.; Campbell, L. (2020). ISO 9001: 2015: the evolution and convergence of quality management and knowledge management for competitive advantage. Total Quality Management & Business Excellence, v. 31, n. 7-8, p. 761-776.

Revista Alcance

La Revista Alcance es una revista brasileña de libre acceso, con publicación cua-trimestral, vinculada al Programa de Posgrado en Administración y Programa de Maestría Profesional en Administración - Gestión, Internacionalización y Logística de la Universidade do Vale do Itajaí – Univali. Buscamos publicar artículos de traba-jos teóricos-empíricos y tecnológicos en las áreas de Administración. Diferentes perspectivas teóricas y metodológicas son bienvenidas, desde que sean consisten-tes y relevantes para el desarrollo del área. 

Access journal