El objetivo de este artículo es analizar cómo las investigaciones relacionan Big Data (BD) y Gestión del Conocimiento (GC). Existe una necesidad emergente en las organizaciones de buscar nuevas formas de analizar y procesar el gran volumen de datos desestructurados que no pueden ser analizados por los médios tradicionales de generación de informaciones y conocimiento. Así, para alcanzar el objetivo propuesto se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura, considerando artículos publicados en periódicos y congresos científicos en las bases de datos EBSCOhost y Web of Science. Fueron identificados 85 artículos. Los resultados se presentan en dos partes, la primera en la que se hace una síntesis de los datos de la investigación, destacando las principales palabras clave, el número de publicaciones por fuentes de los datos, entre otras, y la segunda parte relativa al análisis del contenido. Ese análisis contribuyó destacando la necesidad de entrenamiento/capacitación de personas para analizar BD y generar conocimiento, y de desarrollo de herramientas de GC para los activos de Big Data. Se verificó una tendencia hacia las investigaciones que enfocan el área de la salud y el uso preponderante de metodologías de Design Science y experimento. Como sugerencia de investigaciones, se proponen estudios sobre inversión en la capacitación, desarrollo de científicos de datos y sobre el comportamiento de las personas en el contexto de BD.