Objetivo: Medir la percepción de privacidad/seguridad de los datos personales y la confiabilidad en el uso de la banca móvil.
Diseño/metodología/enfoque: Se desarrolló y aplicó un conjunto de 26 ítems a una muestra de 292 Usuarios brasileños de banca móvil. Los datos fueron analizados utilizando la Teoría de Respuesta al Ítem Multidimensional, utilizando el modelo compensatorio de Respuesta Gradual. Este modelo nos permite analizar la existencia, o no, de aspectos compensatorios entre elementos de diferentes dimensiones de un constructo multidimensional, como es el caso de la calidad percibida. Se trata de un estudio cuantitativo y transversal en el contexto brasileño y de usuarios individuales.
Recomendaciones: Como resultado, se identificó que los usuarios de banca móvil tienen un alto grado de confiabilidad percibida al utilizar la aplicación bancaria. Las cuestiones orientadas al uso, como el servicio proporcionado rápida/inmediatamente, la información proporcionada sin errores y la entrega de las funcionalidades prometidas por las aplicaciones, muestran que los usuarios perciben la capacidad de las aplicaciones para realizar el servicio de manera confiable y satisfactoria. Sin embargo, el grado de percepción de privacidad/seguridad de la información personal sigue siendo bajo, lo que indica que las instituciones financieras deben tratarla como una prioridad.
Originalidad / valor: El artículo presenta la aplicación de una técnica estadística que ha ido ganando terreno en publicaciones de diversas áreas, pero aún es poco explorada en el área de la administración – Teoría de Respuesta al Ítem Multidimensional. En el artículo presentamos el potencial de esta técnica para analizar rasgos latentes multidimensionales, como es el caso de la calidad percibida en el contexto de la banca móvil.
Almaiah, M. A., Al-Otaibi, S., Shishakly, R., Hassan, L., Lutfi, A., Alrawad, M., & Alghanam, O. A. (2023). Investigating the role of perceived risk, perceived security and perceived trust on smart m-banking application using SEM. Sustainability, 15(13), 9908.
Andrade, D., Tavares, H. & Talle, R. (2000). Teoria de Resposta ao Item: conceitos e aplicações. ABE — Associação Brasileira de Estatística.
Apaua, R., & Lallie, H. S. (2022). Measuring user perceived security of mobile banking applications. arXiv preprint arXiv:2201.03052
Albashrawi, M., & Motiwalla, L. (2019). Privacy and personalization in continued usage intention of mobile banking: An integrative perspective. Information Systems Frontiers, 21, 1031-1043.
Araujo, E. A. C. D., Andrade, D. F. D., & Bortolotti, S. L. V. (2009). Teoria da resposta ao item. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 43, 1000-1008.
Arcand, M.; Promtep, S.; Brum, I.; & Rajaobelina, L. (2017). Mobile banking service quality and customer relationships. International Journal of Bank Marketing, 35(7), 1068-1089.
Ayala, R. (2009). The theory and practice of Item Response Theory. The guilford press. NY..
Cantú, C; Ulloa, B. (2020). The dawn of fintech in Latin America: landscape, prospects and challenges. BIS papers, 112. Disponível em: https://www.bis.org/publ/bppdf/bispap112.pdf. Acesso em: 22 jan. 2024.
Cavus, N., Mohammed, Y. B., Gital, A. Y. U., Bulama, M., Tukur, A. M., Mohammed, D., ... & Hassan, A. (2022). Emotional artificial neural networks and gaussian process-regression-based hybrid machine-learning model for prediction of security and privacy effects on M-banking attractiveness. Sustainability, 14(10), 5826.
Çelik, K., & Özköse, H. (2023). Investigation of Factors Affecting Mobile Banking Intention to Use: Extended Technology Acceptance Model. İşletme Araştırmaları Dergisi, 15(2), 1517-1530.
Chen, S. (2013). To use or not to use: Understanding the factors affecting continuance intention of mobile banking. International Journal of Mobile Communications. 10(5), 490-507.
Costa, F. (2011) Mensuração e desenvolvimento de escalas: aplicações em administração. Rio de Janeiro: Ciência Moderna.
Cronbach, L. J. (1957). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
de Souza, M. W., & Tezza, R. (2021). Measuring perceived risk of privacy and performance of m-banking in Brazil: An investigation applying item response theory. Latin American Business Review, 22(2), 131-161.
Federação Brasileira de Bancos - FEBRABAN- (2020) Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária https://cmsportal.febraban.org.br/Arquivos/documentos/PDF/pesquisa-febraban-relatorio.pdf Acesso em: 14 ago. 2021.
Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN). (2023). Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária. São Paulo, 2023. Disponível em: https://cmsarquivos.febraban.org.br/Arquivos/documentos/PDF/Pesquisa%20Febraban%20de%20Tecnologia%20Banc%C3%A1ria%202023%20-%20Volume%202.pdf Acesso em: 10 maio 2024.
Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN). (2024). Febraban Tech 2024: bancos à frente na segurança. Disponível em https://febrabantech.febraban.org.br/temas/seguranca/febraban-tech-2024-bancos-a-frente-na-seguranca Acesso em: 10 maio 2024.
Hanafizadeh, P., Behboudi, M., Koshksaray, A. A., & Tabar, M. J. S. (2014). Mobile-banking adoption by Iranian bank clients. Telematics and informatics, 31(1), 62-78.
Hambleton, K. (2000). Emergence of Item Response Modeling in Instrument Development and Data Analysis. Medical Care, 38(9), 60-65.
Huang, E., Lin, S., & Fan, Y. M-S-QUAL: Mobile service quality measurement. (2015). Electronic Commerce Research and Applications, 14, 126-142.
Jebarajakirthy, C., & Shankar, A. (2021). Impact of online convenience on mobile banking adoption intention: A moderated mediation approach. Journal of Retailing and Consumer Services, 58, 102323.
Jun, M., & Palacios, S. (2016). Examining the key dimensions of mobile banking service quality: An exploratory study. International Journal of Bank Marketing, 34(3), 307-326.
Kar, A. K. (2021). What affects usage satisfaction in mobile payments? Modelling user generated content to develop the “digital service usage satisfaction model”. Information Systems Frontiers, 23(5), 1341-1361.
Koenig-Lewis, N., Palmer, A., & Moll, A. (2010) “Predicting young consumers' take up of mobile banking services”, International Journal of Bank Marketing, 28, 410-432.
Legass, H. A., & Durmuş, M. E. (2024). Factors determining the adoption of mobile banking in Ethiopian Islamic banks: extension of technology acceptance model (TAM). Journal of Islamic Accounting and Business Research.
Liao, Z., & Cheung, T. (2008) Measuring consumer satisfaction in Internet banking: a core framework, Communications of the ACM. v.51, n.4, p. 236 -241.
Lin, H. (2013). Determining the relative importance of mobile banking quality factors. Computer Standards & Interfaces, 35, 195-204.
Malhotra, N. K. (2012). Modelagem de equações estruturais e análise de caminho. In: Pesquisa de marketing: uma orientação aplicada, 6(22), 549-575. Porto Alegre: Bookman.
Nisha, N. (2016) Exploring the dimensions of mobile banking service quality: Implications for the banking sector. International Journal of Business Analytics, 3(3), 1-24.
Nojosa, R. (2002). Teoria da Resposta ao Item (TRI): modelos multidimensionais. Estudos em Avaliação Educacional, 25, 123-166.
Parasuraman, A., Zeithaml, V., & Malhotra, A. (2005). E-S-Qual: a multiple-item scale for assessing electronic service quality, Journal of Service Research, 7(3), 213-233.
R Core Team (2023). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
Reckase M. D. (1985) The difficulty of test items that measure more than one ability. Applied Psychological Measurement, 9, 401-412.
Reckase, M. D. (1997). A linear logistic multidimensional model for dichotomous items response data. In: W. J. van der Linden and Hambleton (Ed.), Handbook of Modern Item Response Theory (p. 271-286). New York: Springer.
Reckase, M. D. (2009). Mutidimensional Item Response Theory. New York: Springer.
Samejima F. (1974). Normal ogive model on the continuous response level in the multidimensional space. Psychometrika, 39, 111-121.
Sagib, G., & Zapan, B. (2014) Bangladeshi mobile banking service quality and customer satisfaction and loyalty. Management & Marketing, 9(3), 331-346.
Shankar, A., Datta, B., & Jebarajakirthy, C. (2019). Are the Generic Scales Enough to Measure Service Quality of Mobile banking? A Comparative Analysis of Generic Service Quality Measurement Scales to Mobile banking Context. Services Marketing Quarterly, 40(3), 224-244.
Shankar, A., Datta, B., Jebarajakirthy, C., & Mukherjee, S. (2020). Exploring Mobile banking Service Quality: A Qualitative Approach. Services Marketing Quarterly, 41(2).
Stefani, C., Azevedo, M., & Duduchi, M. (2019). Qualidade em mobile banking segundo professores e estudantes de tecnologia brasileiros. Brazilian Journal of development, 5(7), 9932-9957.
Szymanski, D., & Hise, R. (2000). E-satisfaction: Initial examination, Journal of Retailing, 76(3), 309-322.
Tezza, R., Bornia, A. C., Spenassato, D., & Trierweiller, A. C. (2016). Empirical comparison of the multidimensional models of item response theory in e-commerce. Pesquisa Operacional, 36, 503-532.
Trabelsi-Zoghlami, A., Berraies, S., & Ben Yahia, K. (2018). Service quality in a mobile-banking-applications context: do users’ age and gender matter? Total Quality Management and Business Excellence, 1-30.
Wolfinbarger, M., & Gilly, M. (2003). ETailQ: Dimensionalizing, measuring and predicting retail quality”, Journal of Retailing, 79(3), 183-198.
Zaffalon, F., Prisco, A., Souza, R., Bez, J., Tonin, N., Penna, R., & Botelho, S. (2020) Comparative Study between Models that Estimate Student’s Skill in Virtual Programming Environments. Revista Brasileira de Informática na Educação – RBIE, 28, 776-795.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
La Revista Alcance es una revista brasileña de libre acceso, con publicación cua-trimestral, vinculada al Programa de Posgrado en Administración y Programa de Maestría Profesional en Administración - Gestión, Internacionalización y Logística de la Universidade do Vale do Itajaí – Univali. Buscamos publicar artículos de traba-jos teóricos-empíricos y tecnológicos en las áreas de Administración. Diferentes perspectivas teóricas y metodológicas son bienvenidas, desde que sean consisten-tes y relevantes para el desarrollo del área.
