Objetivo: Compreender como os sentimentos e os padrões discursivos expressos no conteúdo gerado por usuários (CGU) configuram a imagem digital do litoral do Piauí como destino turístico emergente.
Desenho/metodologia/abordagem: Adotou-se um desenho de métodos mistos convergente, de caráter exploratório e descritivo. Foram analisados 2.400 comentários sobre 16 atrativos do TripAdvisor, publicados entre 2011 e 2023. A dimensão quantitativa combinou Classificação Hierárquica Descendente (CHD), Análise de Similitude e Análise Fatorial de Correspondência (AFC) no IRAMUTEQ com classificação independente de polaridade pelo DistilBERT multilíngue; a dimensão qualitativa compreendeu a interpretação temática das classes lexicais. A classificação automatizada foi submetida à validação manual por dois pesquisadores.
Resultados: Identificaram-se quatro categorias temáticas: natureza e ecoturismo; lazer e hospitalidade; cultura e patrimônio histórico; e infraestrutura e serviços. A AFC explicou 62,82% da inércia total. A classificação automatizada registrou 42,8% de sentimentos positivos, 33,8% neutros e 14,4% negativos; para 9,0% dos comentários, a classificação original não pôde ser recuperada nos registros preservados. O conjunto evidencia uma imagem globalmente favorável, porém heterogênea.
Limitações/implicações da pesquisa: O corpus restringe-se a uma plataforma e agrega avaliações de doze anos, o que introduz heterogeneidade temporal; os registros preservados não permitem recuperar o tamanho da subamostra de validação nem um coeficiente formal de concordância.
Implicações práticas: Os achados subsidiam gestores públicos, organizações do turismo e agentes culturais na priorização de infraestrutura e na valorização dos atributos naturais e culturais.
Originalidade/valor: O estudo combina técnicas lexicométricas e classificação automatizada de sentimentos em um destino emergente brasileiro pouco representado na literatura, oferecendo um protocolo analítico transferível a outros contextos.
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