TECNOLOGÍAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL: EL RACISMO ALGORÍTMICO COMO INSTRUMENTO DE POLÍTICA DE SEGURIDAD PÚBLICA

Resumen

Contextualización: Con la deslegitimación científica del racismo, la inferioridad cultural se convirtió en la principal justificación para el tratamiento desigual. En democracias liberales, en las que la igualdad está formalmente garantizada, se pueden exigir políticas correctivas para los grupos estigmatizados, como las poblaciones negras. El avance de las tecnologías de IA trajo consigo el fenómeno del racismo algorítmico, que no solo reproduce, sino que intensifica los prejuicios existentes. Las Tecnologías de Reconocimiento Facial (TRF), ampliamente adoptadas en Brasil, muestran tasas de error más altas para las minorías raciales, lo que genera preocupaciones sobre la eficacia de estas tecnologías y la violación de los derechos humanos.

Objetivos: En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo principal demostrar que tales tecnologías pueden servir como vehículos para la manutención del racismo, y su amplia adopción por las fuerzas de seguridad pública en diversos estados brasileños perpetúa un historial de violaciones de derechos humanos contra los grupos minoritarios.

Metodología: Como método de procedimiento, se utiliza la investigación bibliográfica y documental, recurriendo a artículos, libros, materiales periodísticos y sitios web. Así, el estudio a ser conducido en este trabajo tiene un carácter cualitativo en cuanto a su enfoque, ya que incluirá como uno de sus principales métodos la exposición del uso de los algoritmos de reconocimiento facial como factor de perpetuación del racismo.

Resultados: Se verificó que las inteligencias artificiales pueden difundir el racismo, y su amplia adopción por las fuerzas de seguridad pública en Brasil perpetúa violaciones de derechos humanos contra los vulnerables.

Palabras clave: Bahia; derechos humanos; grupos marginalizados; racismo; reconocimiento facial.