BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E POLICIAMENTO PREDITIVO: BASES PARA UMA ADEQUADA REGULAÇÃO LEGAL QUE RESPEITE OS DIREITOS FUNDAMENTAIS

Autores

  • Cyntia Souza de Menezes Doutora em Direito e Economia pela Universidad Internacional de Cataluña
  • José Ramon Agustina Sanllehí Catedrático de Direito penal e Criminologia na Universitat Abat Oliba CEU

DOI:

https://doi.org/10.14210/nej.v26n1.p103-135

Palavras-chave:

Big Data, Inteligência artificial, Regulação, Policiamento preditivo.

Resumo

Diante das novas ferramentas de análise policial se por um lado a polícia cumpre uma função essencial na prevenção, detecção e investigação de um delito, ela não está livre de ter o seu trabalho limitado e submetido ao princípio da legalidade. A eficácia do trabalho policial não pode, como sabemos, saltar as garantias próprias de um Estado de Direito e sua atividade deve submeter-se a critérios transparentes de razoabilidade e controle, entre outros princípios. Não é legítimo que, para garantir a segurança de todos, seja sacrificada a privacidade daqueles que apenas superficialmente parecem suspeitos. As denominadas investigações prospectivas (phishing expeditions) são proibidas quando é afetado um direito fundamental que requeira autorização judicial prévia. À luz das reflexões anteriores, entendemos que talvez seja precipitada a aplicação massiva de sistemas de IA a modelos de polícia preditiva, enquanto (i) estejam pendentes de refinação; (ii) não tenham uma base científica sólida, e; (iii) operem em um ambiente onde o marco legal, regulatório e de proteção cidadã é ainda limitado. Principalmente quando estes sistemas têm o potencial de afetar de maneira importante a vida de grupos e populações em situação de exclusão e que se veem cada dia mais vigiados.

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Publicado

2021-04-01

Como Citar

MENEZES, C. S. de; SANLLEHÍ, J. R. A. BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E POLICIAMENTO PREDITIVO: BASES PARA UMA ADEQUADA REGULAÇÃO LEGAL QUE RESPEITE OS DIREITOS FUNDAMENTAIS. Novos Estudos Jurí­dicos, Itajaí­ (SC), v. 26, n. 1, p. 103–135, 2021. DOI: 10.14210/nej.v26n1.p103-135. Disponível em: https://periodicos.univali.br/index.php/nej/article/view/17553. Acesso em: 23 dez. 2024.

Edição

Seção

Artigos