O PAPEL DO RELATÓRIO DE AVALIAÇÃO DE IMPACTO ALGORITIMICO PARA O FOMENTO DE SISTEMAS DE IA ÉTICOS BY DESIGN
DOI:
https://doi.org/10.14210/nej.v30n1.p103-129Palavras-chave:
Discriminação, Ética, Inteligência Artificial, Relatório de avaliação de impacto algorítmicoResumo
Contextualização: Apesar de crescente, o grau de conscientização da sociedade quanto aos riscos e benefícios do uso de sistemas de inteligência artificial ainda é reduzido. Consequentemente, a criação de um modelo regulatório capaz de promover o adequado equilíbrio entre incentivo à inovação e à proteção da sociedade, requer o uso de ferramentas de atualização que permitam o constante aperfeiçoamento do modelo. O tipo de dano, a velocidade de disseminado e o impacto social provocados pela IA quando seu uso gera resultados injustos em desfavor de grupos vulneráveis tornam urgente a discussão de medidas de gestão de riscos e prevenção conflitos.
Objetivos: Neste artigo, analisamos o papel do relatório de risco e impacto para fomentar a adoção dos valores da diversidade e da inclusão no design desta tecnologia e, assim, prevenir conflitos de natureza discriminatória.
Métodos: Aplicou-se o procedimento de pesquisa bibliográfico-documental para coleta de dados e utilizou-se do método hipotético-dedutivo para o teste da hipótese.
Resultados: Apesar de ser constatado um elevado percentual de documentos de soft law que direta ou indiretamente recomendam o uso de mecanismos que minimizem resultados discriminatórios no uso dos sistemas de IA, e, dentre eles, o relatório de riscos e impactos para o uso de tais sistemas, o atual estágio de desenvolvimento normativo permite apenas identificar fatores que poderiam favorecer o uso do relatório como indutor de um design antidiscriminatório dos sistemas de IA e quais elementos este relatório deveria conter de modo a desempenhar tal papel.
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Referências
ALGORITHMWATCH. AI Ethics Guidelines Global Inventory. Berlin: AlgorithmWatch, 2019. Disponível em: https://algorithmwatch.org/en/ai-ethics-guidelines-global-inventory/. Acesso em: 10 jul. 2023.
ANPD - AUTORIDADE NACIONAL DE PROTEÇÃO DE DADOS. ANPD divulga cronograma completo de reuniões técnicas sobre relatório de impacto à proteção dos dados pessoais. Brasília, DF: ANPD, 17 jun. 2021. Disponível em: https://www.gov.br/anpd/pt-br/assuntos/noticias/anpd-divulga-cronograma-completo-de-reunioes-tecnicas-sobre-relatorio-de-impacto-a-protecao-dos-dados-pessoais. Acesso em: 10 jul. 2023.
BRASIL. Lei nº 6.938, de 31 de agosto de 1981. Dispõe sobre a Política Nacional do Meio Ambiente, seus fins e mecanismos de formulação e aplicação, e dá outras providências. Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, 2 set. 1981. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l6938.htm. Acesso em: 10 jul. 2023.
BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Dispõe sobre a proteção de dados pessoais e altera a Lei nº 12.965, de 23 de abril de 2014 (Marco Civil da Internet). Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, 15 ago. 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 10 jul. 2023.
BRASIL. Projeto de Lei nº 21, de 2020. Estabelece fundamentos, princípios e diretrizes para o desenvolvimento e a aplicação da inteligência artificial no Brasil; e dá outras providências. Autor: Deputado Eduardo Bismarck (PDT/CE). Apresentado em 4 fev. 2020. Arquivado em 10 dez. 2024. Disponível em: https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2236340. Acesso em: 10 jul. 2023.
BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial. Portaria MCTIn º 4.617 de 6 de abril de 2021 alterada pela portaria MCTI nº 4.979 de 13 de julho de 2021. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/inteligencia-artificial. Acesso em: 10 jul. 2023.
BRASIL. Senado Federal. Relatório final da Comissão de Juristas responsável por subsidiar a elaboração de substitutivo sobre inteligência artificial no Brasil. Brasília, DF: Senado Federal, 2022. Disponível em: https://www.stj.jus.br/sites/portalp/SiteAssets/documentos/noticias/Relato%CC%81rio%20final%20CJSUBIA.pdf. Acesso em: 10 jul. 2023.
BUOLAMWINI, Joy; GEBRU, Timnit. Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. In: FRIEDLER, Sorelle A.; WILSON, Christo (ed.). Proceedings of the 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency. NY, USA: PMLR, 2018. v. 81, p. 77–91. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf. Acesso em: 10 jul. 2023.
CAPPRA INSTITUTE FOR DATA SCIENCE. Ética na IA: como desenvolver um sistema ético para Inteligência Artificial. Miami: Cappra Institute, 2021. disponível em: https://www.cappra.institute/s/Etica_IA_PT.pdf. Acesso em: 10 jul. 2023.
CONSELHO NACIONAL DO MEIO AMBIENTE (CONAMA). Resolução CONAMA nº 001, de 23 de janeiro de 1986. Dispõe sobre critérios básicos e diretrizes gerais para a avaliação de impacto ambiental. Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, 17 fev. 1986. Disponível em: https://www.ibama.gov.br/sophia/cnia/legislacao/MMA/RE0001-230186.PDF. Acesso em: 10 jul. 2023,
DE SPIEGELEIRE, Stephan; MASS, Matthijs; SWEIJS, TIM. Artificial Intelligence and the future of defense. Haia: Hague Center for Strategic Studies, 2017. Disponível; https://www.jstor.org/stable/resrep12564.7?seq=3#metadata_info_tab_contents. Acesso em: 10 jul. 2023.
DOBRIN, Seth; MONTGOMERY, Christina. Principles and Practices for Building More Trustworthy AI. IBM Newsroom, 2021. Disponível em: https://newsroom.ibm.com/Principles-and-Practices-for-Building-More-Trustworthy-AI. Acesso em: 10 jul. 2023.
EUROPEAN COMMISSION. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union legislative acts. COM(2021) 206 final. Brussels, 21 Apr. 2021. Disponível em: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex:52021PC0206. Acesso em: 10 jul. 2023.
EUROPEAN COMMISSION. Better regulation. Brussels: European Commission, 2023. Disponível em: https://commission.europa.eu/law/law-making-process/planning-and-proposing-law/better-regulation_en. Acesso em: 10 jul. 2023.
FJELD, J.; Achten, et al. Principled Artificial Intelligence: Mapping Consensus in Ethical and Rights-Based Approaches to Principles for AI. Cambridge, MA: Berkman Klein Center Research Publication, 2020. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3518482. Acesso em: 10 jul. 2023.
FLORIDI, Luciano. Establishing the rules for building trustworthy AI, 2019. Nature Machine Intelligence, v. 1, p. 261-262, Jun. 2019. Disponível em: https://philarchive.org/rec/FLOETR. Acesso em: 10 jul. 2023.
GUNNINGHAM, N; SINCLAIR, D. Designing smart regulation. OECD Global Forum on Sustainable Development, 2004. Disponível em: https://www.oecd.org/env/outreach/33947759.pdf. Acesso em: 10 jul. 2023.
HAO, Karen. This is how AI bias really happens - and why it’s so hard to fix. MIT Technology Review, feb. 2019. Disponível em: https://www.technologyreview.com/2019/02/04/137602/this-is-how-ai-bias-really-happensand-why-its-so-hard-to-fix/. Acesso em: 10 jul. 2023.
LEHR, David; OHLM, Paul. Playing with data: What legal scholars should learn about machine learning. UCDL Review, v. 51, p. 653-717, dec. 2017. Disponível em: https://lawreview.law.ucdavis.edu/issues/51/2/Symposium/51-2_Lehr_Ohm.pdf. Acesso em: 10 jul. 2023.
LIAO, S. Matthew. Ethics of Artificial Intelligence. New York: Oxford University Press, 2000.
GUTIERREZ, Carlos Ignacio; MARCHANT, Gary. Soft law 2.0: Incorporating incentives and implementation mechanisms into the governance of artificial intelligence. OECD.AI, 2019. Disponível em: https://oecd.ai/en/wonk/soft-law-2-0. Acesso em: 10 jul. 2023.
OEA - ORGANIZAÇÃO DOS ESTADOS AMERICANOS. Convenção Interamericana contra Toda Forma de Discriminação e Intolerância. Aprovada na segunda sessão plenária da Assembleia Geral, realizada em 5 de junho de 2013. Antígua, Guatemala: OEA, 2013. Disponível em: https://www.oas.org/pt/cidh/mandato/basicos/discriminacioneintolerancia.pdf. Acesso em: 10 jul. 2023.
OECD - ORGANISATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT. OECD Regulatory Policy Outlook 2021. Paris: OECD Publishing, 2021. Disponível em: https://www.oecd.org/en/publications/oecd-regulatory-policy-outlook-2021_38b0fdb1-en.html. Acesso em: 30 maio 2025.
OCDE - ORGANIZAÇÃO PARA A COOPERAÇÃO E DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO. Recommendation of the Council for Agile Regulatory Governance to Harness Innovation (OECD/LEGAL/0464). Paris: ODCE, 2021.
OCDE - ORGANIZAÇÃO PARA A COOPERAÇÃO E DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO. Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (OECD/LEGAL/0449). Paris: ODCE, 2019.
PICHAI, Sundar. AI at Google: our principles. Google, jun. 2018. Disponível em: https://www.blog.google/technology/ai/ai-principles/. Acesso em: 10 jul. 2023.
RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: a modern approach. 2 ed. New Jersey: Pearson Education, 2010.
SCHWAB, Klaus. A quarta revolução industrial. São Paulo: Edipro, 2018.
SELBST, Andrew D. Et Al. Fairness and Abstraction in Sociotechnical Systems. In: FAT* '19: Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York: Association for Computing Machinery, 2019. p. 59–68. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3287560.3287598. Acesso em: 10 jul. 2023.
UNCTAD - UNITED NATIONS CONFERENCE ON TRADE AND DEVELOPMENT. Technology and Innovation Report 2021: Catching technological waves – Innovation with equity. Geneva: UNCTAD, 2021. Disponível em: https://unctad.org/system/files/official-document/tir2020_en.pdf. Acesso em: 10 jul. 2023.
UNESCO - ORGANIZAÇÃO DAS NAÇÕES UNIDAS PARA A EDUCAÇÃO, A CIÊNCIA E A CULTURA. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2021. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_eng. Acesso em: 10 jul. 2023.
WEF - WORLD ECONOMIC FORUM. Agile Regulation for the Fourth Industrial Revolution: a Toolkit for Regulators. Geneva: World Economic Forum, 2020. Disponível em: https://www.weforum.org/about/agile-regulation-for-the-fourth-industrial-revolution-a-toolkit-for-regulators/. Acesso em: 03 jul. 2023.
WEF - WORLD ECONOMIC FORUM. Agile Governance: Reimagining Policy-making in the Fourth Industrial Revolution. Geneva: World Economic Forum, 2018. Disponível em: https://encurtador.com.br/UZVug. Acesso em: 03 jul. 2023.
YEUNG, Karen. ‘Hypernudge’: Big Data as a mode of regulation by design. Information Communication and Society, v. 20, p. 118-136, May. 2016. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1369118X.2016.1186713. Acesso em: 03 jul. 2023.
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