MICRO-WORK AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING METHODS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14210/nej.v30n3.p334-349

Keywords:

Bias, Artificial Intelligence, Microwork

Abstract

Contextualization: The accelerated advancement of artificial intelligence takes place in a context of intense social, legal, and economic transformations, marked by disputes over technological supremacy. Despite its benefits, the role of human microwork in AI training and the impacts of this model on social and labor structures remain insufficiently discussed.

Objectives: To analyze the phenomenon of microwork in the training of artificial intelligence, identifying its implications for labor relations and the risks of reproducing prejudice and social inequalities within AI systems.

Method: An inductive method was employed, based on the analysis of scientific literature, documents, interviews, and other relevant materials, combined with the Cartesian method for logical organization and systematization of ideas.

Results: It was found that artificial intelligence training relies on precarious and invisibilized human labor, which contributes to the reproduction of social inequalities and biases, distancing AI from ideals of justice, impartiality, and equity.

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Author Biographies

Maurizio Oliviero, Università degli Studi di Perugia

Professor Titular de Direito Público Comparado na Università degli Studi di Perugia (Itália). Professor Visitante no Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu da Universidade do Vale do Itajaí (rasil), na Columbia University - New York (EUA), na Universidad de Alicante (Espanha), na Al-Quds University of Jerusalem e na Üniversite Eskesir (Turquia). Embaixador Erasmus para a Itália. Doutor em Direito Público pela Università di Roma “Tor Vergata” (Itália).

Liton Lanes Pilau Sobrinho, Universidade do Vale do Itajaí

Professor permanente no Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciência Jurídica (Mestrado e Doutorado) da Universidade do Vale do Itajaí. Professor Colaborador no Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Direito da Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai (URI) de Santo Ângelo. Estágio pós-doutoral em Direito na Universidade de Sevilha - US (Espanha). Doutor em Direito pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/2413013286462855.

Nicolò Basigli, Universidade do Vale do Itajaí

Professor permanente do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciência da Universidade do Vale do Itajaí. Pós-doutorando pela Universidade Federal da Fronteira Sul/SC. Pós-doutor pela Universidade de Passo Fundo /RS. Doutor em Ciência Jurídica pela Universidade do Vale do Itajaí em dupla titulaçao com a Università degli Studi di Perugia, Itália. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/2987073972617259.

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Published

2025-12-19

How to Cite

OLIVIERO, Maurizio; PILAU SOBRINHO, Liton Lanes; BASIGLI, Nicolò. MICRO-WORK AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE TRAINING METHODS. Journal of Law Studies, Itajaí­ (SC), v. 30, n. 3, p. 334–349, 2025. DOI: 10.14210/nej.v30n3.p334-349. Disponível em: https://periodicos.univali.br/index.php/nej/article/view/21831. Acesso em: 29 jan. 2026.

Issue

Vol. 30 No. 3 (2025)

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